Ziyadatulkhoir's Blog

Download: Software Perhitungan Zakat “Zakka 1.0 Beta”

ziyadatulkhoir — Thu, 11 Aug 2011 22:59:53 +0000

Software Penghitung Zakat ZakkaPara pembaca yang dimuliakan oleh Allah, Allah ta’ala telah mewajibkan zakat bagi seorang yang hartanya telah mencapai batas diwajibkannya zakat (nishab) selama satu tahun (haul), bagi seorang muslim yang hartanya berlebih mencapai nishabnya maka dia diwajibkan untuk menunaikan zakat atas hartanya tersebut. Zakat adalah perkara yang sangat penting, perkara yang bisa menjadi salah satu solusi krisis yang menimpa kaum muslimin di zaman ini. Seandainya kaum muslimin yang berkewajiban menunaikan zakat menunaikannya dengan benar pada tempat-tempat yang tepat, maka niscaya kemiskinan-kemiskinan yang menimpa negeri-negeri islam akan bisa teratasi. Diantara sebab kaum muslimin “enggan” untuk menunaikan zakatnya adalah ketidaktahuan mereka akan kewajiban dan pentingnya zakat, selain itu karena ketidaktahuan apakah harta saya sudah masuk nishab atau belum?

Atas dasar itulah kami berusaha memberikan andil dalam memudahkan kaum muslimin dengan menyediakan software perhitungan zakat. Software ini merupakan dasar awal yang bisa di jadikan acuan dasar bagi perhitungan zakat anda. Fitur pada software ini masih membutuhkan pembenahan di sana sini, akan tetapi yang awal ini semoga bisa menjadi langkah untuk penyempurnaan ke arah yang lebih baik.

Contoh Praktis Menghitung Zakat Maal

Langkah-langkah menghitung zakat:

Hitung harta anda yang wajib dizakati.
Cek apakah jumlah harta anda sudah mencapai nishab/batas minimal harta wajib zakat ataukah belum. Untuk zakat emas atau uang nishabnya adalah senilai 85 gram emas murni.
Jika harta tersebut sudah mencapai nishab maka ditunggu selama satu haul(1 tahun hijriyah), jika selama satu tahun hijriyah harta tersebut tidak berkurang dari nishab atau justru bertambah maka anda wajib mengeluarkan zakat harta anda sebesar 2,5%.

Contoh Penghitungan zakat dengan software Zakka:

1. Seseorang memiliki harta yang sudah dimiliki selama 1 tahun hijriyah, sebagai berikut:

Uang tunai Rp 3.000.000
Tabungan Rp 15.000.000

Berapakah zakatnya?

Langkah pertama yang harus dilakukan adalah menghitung nishab/batas minimal harta wajib zakat. Misal harga emas murni saat ini adalah Rp 250.000 maka:

Nishab = 85 x 250.000 = Rp 21.250.000
Karena nilai harta tersebut belum mencapai nishab maka harta tersebut belum wajib dizakati. Jika suatu saat harta tersebut mencapai nishab misal 2 bulan kemudian maka sejak saat itulah mulai dihitung haul dari harta tersebut, sehingga jika sudah berlalu satu tahun hijriyah dan jumlah harta tersebut tidak kurang dari nishab maka wajib dikeluarkan zakatnya.

2 . Seseorang memiliki harta yang sudah dimiliki selama 1 tahun hijriyah, sebagai berikut:

Uang tunai Rp 10.000.000
Tabungan Rp 15.000.000
Piutang Rp 5.000.000

Berapakah zakatnya? untuk mengetahui berapa jumlah harta yang wajib dizakati, silakan download software Penghitung Zakat Zakka v 1.0 beta pada link di bawah ini:

Download Zakka-1.0 (exe) http://files.muslim.or.id/software/zakka-1.0.exe
Download Zakka-1.0 (zip) http://files.muslim.or.id/software/zakka_1.0.zip

Untuk melihat artikel tentang zakat bisa melihat di link berikut:

Sucikan Hartamu Dengan Zakat
Kewajiban Dan Urgensi Zakat
Syarat Wajib dan Cara Mengeluarkan Zakat Mal

Software developer: Penalette

Untuk donasi dan dukungan pengembangan software, silakan hubungi melalui e-mail: penalette@gmail.com

Sistem Pakar di Bidang Robotika

ziyadatulkhoir — Sat, 23 Apr 2011 14:49:35 +0000

1. Impementasi sistem pakar di bidang robotika

Pada bidang robotika penerapan sistem pakar sangat jelas. Sebagaimana yang kita ketahui selama ini, robot merupaka suatu benda yang dapat bekerja secara otomatis. Baik bekerja berdasarkan program yang sudah diinputkan atau menerima input dalam bentuk sensor (gerak, cahaya, suhu, dll).

Salah satu contoh yang sangat familiar di telinga kita adalah telah diciptakannya robot asimo oleh perusahaan otomotif berlabel Honda. Robot yang diciptakan perusahaan ini suatu bentuk implementasi dari sistem pakar. Salah satu tujuan pembangunan proyek ini adalah membangun robot yang pada masa mendatang dapat membantu manusia dalam mengerjakan tugas sehari-hari.

Asimo dirancang dengan sangat canggih menyerupai tingkah laku manusia. Asimo yang terakhir diciptakan dapat membantu tugas manusia dalam beberapa bentuk. Asimo dapat membuatkan minuman. Asimo juga dapat mengisi baterai sendiri, asimo akan men-charge dirinya jika baterai mulai lemah. Asimo yang lain akan meneruskan tugasnya secara bergantian.

Asimo terbaru juga sudah deprogram untuk proses sopan santun. Pada saat berpapasan dengan manusia pada jalan yang sempit, asimo akan mempersilakan manusia berjalan terlebih dahulu. Teknologi canggih lagi dari asimo adalah asimo dapat berjalan pada bidang yang miring dan menyeimbangkan dirinya. Sehingga pada saat membawa suatu barang pada bidang miring asimo dapatmenjaga keseimbangannya agar tidak jatuh.

Karya anak bangsa adalah robot penjinak bom yang digunakan oleh gegana. Tetapi robot ini bekerja berdasarkan input dari remote control. Bentuk lain adalah mesin-mesin pada pabrik. Pada barang elektronik seperti mesin cuci, pendingin ruangan, lemari es dan sebagainya. Pada elektronik rata-rata menggunaka fuzzy logic dalam mekanisme kerjanya.

Pada contoh-contoh impementasi di sekitar kita. Kita dapat menyimpulkan bahwa terdapat beberapa keutungan dan kerugian sistem pakar pada bidang ini. Keuntungannya antara lain :

a. Tugas manusia semakin ringan.
b. Tugas yang mengancam nyawa dapat diminimalisir dengan memanfaatkan robot.
c. Efisiensi waktu.

d. Membantu rumah tangga.
e. Kemajuan teknologi akan membuat generasi muda untuk berusaha menciptakan robot yang lebih pintar lagi.

Kerugiannya antara lain:
a. Manusia akan semakin malas, dengan era yang serba otomatis.
b. Pengurangan SDM jika pabrik-pabrik menggunakan mesin serba otomatis.
c. Jika tidak dapat mengambil positif dari teknologi robot ini maka akan membuat kehidupan yang ketergantungan.

TUGAS MATA KULIAH SISTEM PAKAR

” MENGANALISIS SISTEM PAKAR”

KELOMPOK 2 :

ANDRI ANDRIANA

EKA ADI NUGRAHA

DUDI HARYANTO

IIF INDRA MAULANA FAJRIN

JEJEN JAENUDIN

Sistem Pakar Penentuan Daerah Perlindungan Laut Berbasis Masyarakat (DPL-BM)

ziyadatulkhoir — Sun, 13 Mar 2011 08:12:55 +0000

1. PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Sumberdaya wilayah pesisir dan laut memiliki peranan penting bagi pembangunan nasional. Laju pemanfaatannya yang semakin pesat meningkatkan pertumbuhan ekonomi bangsa. Namun pertumbuhan ekonomi tersebut menimbulkan fenomena kerusakan pada lingkungan pesisir karena pemanfaatan sumberdaya pesisir tersebut kurang memperhatikan kaidah-kaidah konservasi.

Kerusakan tersebut mengakibatkan produktivitas sumberdaya pesisir dan laut berkurang sehingga berdampak pada rendahnya taraf kehidupan masyarakat. Kemiskinan dan tekanan ekonomi yang semakin meningkat mendorong masyarakat melakukan ekploitasi untuk tujuan jangka pendek dengan menggunakan bahan-bahan dan peralatan yang tidak ramah lingkungan. Selain itu, meningkatnya persaingan untuk mendapatkan sumberdaya pesisir dan laut akan membuka peluang terjadinya konflik pemanfaatan yang semakin besar.

Untuk mempertahankan, memperbaiki, dan meningkatkan sumberdaya pesisir dan laut, serta mengurangi konflik pemanfaatan maka salah satu pendekatan yang dapat diterapkan adalah pendekatan daerah perlindungan laut berbasis masyarakat (DPL-BM). DPL-BM merupakan daerah pesisir dan laut yang dapat meliputi terumbu karang, hutan mangrove, lamun, atau habitat lainnya secara mandiri atau bersama-sama yang dipilih dan ditetapkan untuk ditutup secara permanen dari kegiatan perikanan dan pengambilan biota laut. Penentuan DPL-BM yang tepat dan pengelolaan yang baik diharapkan dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan berkelanjutan.

1.2. Tujuan

Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pakar untuk penentuan DPL-BM berbasis website.

2. BAHAN DAN METODE

2.1. Waktu dan Tempat Penelitian

Penelitian dimulai bulan Maret 2009 dan berakhir pada bulan Mei 2010 di Departemen Ilmu dan teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan IPB.

2.2. Alat dan Bahan

Spesifikasi perangkat keras yang digunakan dalam sistem pakar penentuan DPL-BM antara lain : Prosesor AMD Turion 64 X2 2.0 GHz; Memori 2 GB; Media penyimpanan 120 GB; Alat inputan mouse dan keyboard, sedangkan spesifikasi perangkat lunak yang digunakan adalah : Microsoft Windows XP Professional Service Pack 2; Bahasa pemrograman PHP 5.2.5, DBMS MySQL 5.0.51; Web Server Apache 2.2.8; CMS Joomla 1.5.14; Scripting Engine Code Igniter 1.5.6; Editor Notepad++, Adobe Dreamweaver CS3; Browser Mozilla Firefox 3.0.2.

2.3. Pembangunan Perangkat Lunak

Sistem pakar penentuan DPL-BM mengacu kepada model proses pengembangan perangkat lunak Waterfall, yaitu identifikasi, analisis, desain, implementasi, dan pengujian (Gambar 1). Identifikasi merupakan langkah pertama dalam sistem pakar. Pada tahap ini dilakukan proses pengidentifikasian terhadap masalah yang ingin dibahas yaitu tentang penentuan daerah perlindungan laut berbasis masyarakat.

Analisis yang dilakukan meliputi analisis kebutuhan pengguna dan kebutuhan sistem pakar. Analisis kebutuhan sistem pakar dilakukan supaya sistem dapat menjalankan proses dengan baik sesuai dengan kebutuhannya. Analisis dan pemodelannya meliputi kebutuhan aplikasi, kinerja sistem yang diharapkan, basis pengetahuan, mekanisme interferensi, identifikasi aktor.

Tahap desain meliputi perancangan basis data, perangkat lunak, aturan pada basis pengetahuan dan mekasnisme inferensia. Dalam merancang basis data, dilakukan pemodelan terhadap kebutuhan dan aktifitas yang terjadi pada basis data yaitu Entity Relationship Diagram dan struktur tabel. Perancangan perangkat lunak dilakukan dengan merancang antarmuka pemakai yang digunakan sebagai media perantara dalam penyampaian data dan informasi dari dan ke pengguna.

Basis pengetahuan pada sistem pakar ini terdiri dari dua macam sumber pengetahuan yaitu fakta dan aturan. Fakta pengetahuan berisikan mengenai kriteria-kriteria penentuan DPL-BM atau gejala pada suatu lokasi yang menyebabkan ditentukannya prioritas penentuan DPL-BM. Sedangkan aturan merupakan pengetahuan yang didasarkan pada keterkaitan antara kriteria-kriteria penentuan DPL-BM untuk mendapatkan keputusan kelayakan suatu daerah ditetapkan sebagai DPL-BM.

Fakta dan aturan pada basis pengetahuan bersumber dari konsultasi ahli dan studi literatur. Adapun ahli yang dijadikan sumber kepakaran pada sistem ini adalah Bapak Prof. Dr. Ir. Dietriech G. Bengen, DEA.

Implementasi menggunakan spesifikasi perangkat keras dan lunak yang disebutkan pada bagian perangkat dan peralatan yang tertera di atas. Pengujian perangkat lunak berfungsi untuk memastikan bahwa semua fungsi yang terdapat pada perangkat lunak sudah berjalan sebagaimana mestinya. Metode pengujian yang digunakan dalam pembangunan perangkat lunak ini adalah Black Box Testing. Metode ini dilakukan dengan menguji fungsionalitas sistem tanpa melihat proses yang terjadi di dalamnya.

3. HASIL DAN PEMBAHASAN

Sistem pakar penentuan daerah perlindungan laut berbasis masyarakat dapat menentukan status kriteria kelayakan suatu daerah sebagai daerah perlindungan laut berbasis masyarakat. Wilayah yang ingin dilihat status kelayakan sebagai DPL-BM didata berdasarkan tingkatan administrasi pemerintahan mulai dari desa, kecamatan, kabupaten dan provinsi.

Analisis kebutuhan utama untuk user adalah melakukan proses pendaftaran (sign up), pendataan daerah yang ingin dijadikan DPL-BM, memasukkan data parameter, dan melihat hasil keputusan dari sistem berkenaan dengan status kriteria kelayakan suatu daerah sebagai DPL-BM. Sistem pakar penentuan DPL-BM dapat diakses melalui jaringan internet sehingga dapat menjangkau pengguna dengan mudah dan luas. Sistem ini didukung dengan interface yang dapat memberikan kemudahan bagi pengguna untuk menjalankan aplikasi dalam mengakses informasi. Sistem pakar dapat menghimpun data dari daerah yang ingin ditetapkan sebagai DPL-BM. Sistem pakar dapat memperbaiki pengetahuannya dengan melakukan update data dan bobot parameter penentuan DPL-BM.

Pendekatan mekanisme interferensia yang dipakai sistem pakar penentuan DPL ini menggunakan sistem pelacakan ke depan (forward chaining) dimana pelacakan tersebut dimotori oleh data masukan berdasarkan kriteria-kriteria penentuan DPL-BM kemudian dilakukan pemeriksaan dan menarik sebuah kesimpulan. Sistem akan menggunakan suatu nilai temuan dari masing-masing parameter (bobot) dan kemudian akan dilakukan penjumlahan dari semua data temuan tersebut. Jumlah nilai temuan yang lebih dari 50% total bobot akan menghasilkan status layak sebagai DPL-BM,

Pada proses perancangan basis data, aliran data pada sistem digambarkan pada diagram alir data pada Gambar 2.

Adapun struktur tabel pada sistem ini adalah sebagai berikut :

Menu utama pada sistem pakar antara lain home, tentang sistem, sistem pakar, dan hubungi kami. Home merupakan halaman depan dari website SPPDPL, terdapat slideshow gambar dan shortcuts menuju sistem pakar. Tentang sistem terdiri dari dua bagian yaitu berisi informasi mengenai sistem pakar dan daerah perlindungan laut. Menu sistem pakar merupakan bagian yang paling utama pada website karena memuat aplikasi penentuan DPL-BM. Menu hubungi kami adalah fitur untuk berkomunikasi antara pengguna dan pengelola website SPPDPL. Pengguna dapat memberikan masukan kepada pengelola dengan mengisi form yang tersedia. Berikut ini adalah tampilan website sistem pakar penentuan DPL-BM :

4. KESIMPULAN DAN SARAN

4.1. Kesimpulan

Sistem pakar penentuan DPL-BM merupakan aplikasi berbasis website yang dapat menentukan kriteria kelayakan suatu daerah sebagai DPL-BM. Sistem pakar penentuan DPL-BM dapat diakses melalui jaringan internet sehingga dapat menjangkau pengguna dengan mudah dan luas. Sistem pakar dapat menghimpun data dari daerah yang ingin ditetapkan sebagai DPL-BM.

4.2. Saran

Sifat dari sistem pakar yang dapat diperbaiki pengetahuannya membuat sistem ini dapat dikembangkan menjadi lebih baik lagi. Menambah basis pengetahuan, sumber kepakaran, fakta dan aturan yang lebih baik membuat sistem ini akan dapat terus berkembang ke arah yang lebih sempurna.

DAFTAR PUSTAKA

Ignizio, P. J. 1991. Introduction to Expert System The Development and Implementation of Rule-Base Expert System. McGraw-Hill, Inc. Singapore.

Kusumadewi, S. 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Alikasinya). Graha Ilmu. Yogyakarta. 338 h.

Marimin. 2007. Teori dan Aplikasi Sistem Pakar Dalam Teknologi Manajerial. IPB Press. Bogor.

Salm, R. V. , J. R. Clark, dan E. Siirili. 2000. Marine and Coastal Protected Areas: A Guide For Planners and Managers. Third Edition. International Union For Conservation Of Nature And Natural Resources. Gland. Switzerland.

Tulungen, J. J., dkk. 2002. Panduan Pembentukan dan Pengelolaan Daerah Perlindungan Laut Berbasis-Masyarakat. CRC Technical Report Nomor 2236. Departemen Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia dan University of Rhode Island, Coastal Resources Center Narragansett Rhode Island USA. Jakarta. 77 h.

Turban, E. dan Aronson JE. 2001. Decision Support and intelligent System, 6th Edition. Prentice Hall. Upper Saddle River.NJ.

Wijaya, R. 2007. Penggunaan Sistem Pakar dalam Pengembangan Portal Informasi untuk Spesifikasi Jenis Penyakit Infeksi. Jurnal Informatika. 3 (1): 63-88.